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Nós tornamos rápido e fácil para os usuários conectar aplicações e dados em toda a empresa, a fim de que possam melhorar processos de negócios, acelerar a tomada de decisões e gerar melhores resultados comerciais. Cloudera: Cloudera oferece a plataforma moderna para gerenciamento de dados e análise. Nós fornecemos, de maneira fácil, a plataforma Apache Hadoop mais segura e mais rápida do mundo para ajudar a resolver seus problemas de negócios mais desafiadores com dados. Lucidworks: Lucidworks acredita fundamentalmente nos benefícios proporcionados pelo projeto Apache Lucene / Solr. É por isso que dedicamos grande parte do tempo de alguns de nossos principais funcionários a trabalhar para o sucesso deste importante projeto de código aberto. Intel: Acreditamos que a tecnologia deva evoluir continuamente para possibilitar mais coisas e tornar tudo mais fácil, mais inteligente e mais conectado do que nunca. Syncsort: A Syncsort Incorporated é uma empresa de software global especializada em produtos Big Data, produtos de triagem de alta velocidade, software e serviços de integração de dados para sistemas Hadoop, Microsoft Windows, UNIX, Linux e mainframe. Os produtos Syncsort são utilizados por milhares de empresas em todo o mundo, com mais de 12.000 implantações em 70 países. Puppet: Nossa plataforma é o padrão da indústria para automatizar a entrega e operação de software que liga tudo em torno de nós. Mais de 30.000 empresas – incluindo mais de dois terços da Fortune 100 – usam as soluções da Puppet de código aberto e comercial para alcançar mudanças de software com confiança. Datameer: Nossa missão é tornar grandes análises de dados um assunto fácil para qualquer um. Desde acabar com a fome no mundo, resolver problemas complexos de negócios ou até a cura do câncer, acreditamos que as questões mais desafiadoras do mundo podem ser resolvidos com dados. É por isso que estamos tão profundamente empenhados em reduzir a barreira de entrada, colocando o poder das grandes análises de dados diretamente nas mãos daqueles que conhecem melhor os seus dados. Azul Systems: Servimos empresas que tem necessidade constante de performance para suas plataformas web, garantindo segurança, velocidade e consistência em suas aplicações. Somos a única companhia do mundo exclusivamente focada em JAVA e na Java Virtual Machine (JVM) Mesosphere: A maioria dos sistemas de tecnologia de hoje são sistemas distribuídos, constituídos de servidores de aplicativos, bancos de dados e caches. Gerenciar sistemas distribuídos é complicado, e escrever sistemas distribuídos é ainda mais. Nossa missão é fazer com que a construção e execução desses sistemas seja tão fácil como a construção ou a execução de um aplicativo em seu smartphone. Dell: A Dell capacita países, comunidades, clientes e indivíduos de todos os lugares a usar a tecnologia para tornar seus sonhos realidade. Os clientes acreditam na nossa oferta de soluções tecnológicas, que os ajuda a realizar e obter mais, não importando se eles estão em casa, no trabalho, na escola ou em qualquer lugar do mundo. Saiba mais sobre nossa história e proposta e sobre as pessoas por trás da nossa abordagem voltada para o cliente. Docker: Docker é uma plataforma Open Source construído sobre uma linguagem de programação de alto desempenho desenvolvida dentro do Google, que facilita a criação e administração de ambientes isolados. O Docker possibilita o empacotamento de uma aplicação ou ambiente inteiro dentro de um chamado container, que permite que tarefas complicadas como replicação e deploy tenham seu tempo diminuído drasticamente. Cloudbees: Jenkins é um servidor de automação de código aberto. Com Jenkins, as organizações podem acelerar o processo de desenvolvimento de software por meio da automação. Jenkins administra e processos de ciclo de vida de desenvolvimento controles de todos os tipos, incluindo construção, documento, teste, embalagem, palco, implantação, análise estática e muitos mais. Elastic: Nosso objetivo é resolver os problemas de dados do mundo com produtos que deleitam e inspiram. Como a empresa por trás dos populares projetos de código aberto – Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash – ajudamos pessoas de todo o mundo a fazer grandes coisas com seus dados. ZoomData: Redis: Veja o vídeo Veja o vídeo Soluções CE MO ED AS SU IM AA DA AE AV Consultoria especializada Modelagem NoSQL Engenharia de Dados Arquitetura e Soluções Sustentação Implementação Análise de Dados Avançada Desenvolvimento de Produtos de Dados Análise Exploratória de Dados Análise de Dados Visual Cases de sucesso ObjetivoA Elo, única empresa de cartões de crédito domésticos do Brasil, pretendia melhorar a experiência do consumidor por meio da entrega de ofertas personalizadas e contextuais.SoluçõesCom a ajuda da Semantix, a Elo está melhorando a experiência de consumidores e comerciantes com autoatendimento, análise em tempo real que combina dados de transações com informações de titulares de cartões, comerciantes, redes sociais, mapas e clima.ResultadosAo capturar dados não baseados em transações de canais sociais e outras fontes novas, a Elo está equipada para fornecer comunicações pessoais, além de oferecer informações orientadas por dados para bancos e comerciantes. Isso representa um novo fluxo de receita para a companhia.Saiba Mais ObjetivoUma empresa no ramo de gás e energia brasileira precisava entender melhor os dados de sensores com mais velocidade.SoluçõesUtilizando HBase, conseguimos gerar um banco de bados de Big Data de alta performance, reduzindo o tempo de acesso a informação de 40 minutos para 3 segundos.ResultadosAs decisões dos operadores tornaram-se mais rápidas, que podem resultar em bilhões de economia. ObjetivoA Globo.com tinha uma necessidade: recomendar notícias em tempo real utilizando uma tecnologia que pudesse ajudar editores a encontrar outra notícias relevantes.SoluçõesUtilizando Hadoop e Solr, com a ajuda da Semantix, a Globo.com conseguiu gerar um algoritmo de recomendação baseado em semântica e no comportamento dos usuários.ResultadosO sistema é utilizado para gerar recomendações de notícias no portal G1. ObjetivoA Doinet tinha como desafio indexar mais de 90 milhões de documentos.SoluçõesUsando Solr, tecnologia avançanda de consulta, em conjunto com o Zookeeper, criamos uma infraestrutura de cluster com 64 nodes para suportar o desafio.ResultadosEsse ambiente suporta até 70 Terabytes de dados, com capacidade de atender mais de 100 consultas simultâneas. ObjetivoA Elo, única empresa de cartões de crédito domésticos do Brasil, pretendia melhorar a experiência do consumidor por meio da entrega de ofertas personalizadas e contextuais.SoluçõesCom a ajuda da Semantix, a Elo está melhorando a experiência de consumidores e comerciantes com autoatendimento, análise em tempo real que combina dados de transações com informações de titulares de cartões, comerciantes, redes sociais, mapas e clima.ResultadosAo capturar dados não baseados em transações de canais sociais e outras fontes novas, a Elo está equipada para fornecer comunicações pessoais, além de oferecer informações orientadas por dados para bancos e comerciantes. Isso representa um novo fluxo de receita para a companhia.Saiba Mais ObjetivoUma empresa no ramo de gás e energia brasileira precisava entender melhor os dados de sensores com mais velocidade.SoluçõesUtilizando HBase, conseguimos gerar um banco de bados de Big Data de alta performance, reduzindo o tempo de acesso a informação de 40 minutos para 3 segundos.ResultadosAs decisões dos operadores tornaram-se mais rápidas, que podem resultar em bilhões de economia. ObjetivoA Globo.com tinha uma necessidade: recomendar notícias em tempo real utilizando uma tecnologia que pudesse ajudar editores a encontrar outra notícias relevantes.SoluçõesUtilizando Hadoop e Solr, com a ajuda da Semantix, a Globo.com conseguiu gerar um algoritmo de recomendação baseado em semântica e no comportamento dos usuários.ResultadosO sistema é utilizado para gerar recomendações de notícias no portal G1. ObjetivoA Doinet tinha como desafio indexar mais de 90 milhões de documentos.SoluçõesUsando Solr, tecnologia avançanda de consulta, em conjunto com o Zookeeper, criamos uma infraestrutura de cluster com 64 nodes para suportar o desafio.ResultadosEsse ambiente suporta até 70 Terabytes de dados, com capacidade de atender mais de 100 consultas simultâneas. Clientes Veja mais clientes