LaPS - Laboratório de Processamento de Sinais, Belém - PA
LaPS | Laboratório de Processamento de Sinais - - Reconhecedor Aqui você pode realizar conversão de fala para texto em português brasileiro. Envie um arquivo que será processado pelo servidor de reconhecimento de voz Coruja e seu resultado texto será exibido na tela. SimonBR O Simon é um programa open source idealizado pelo grupo simon listens que auxilia pessoas com necessidades especiais a usufruir das funcionalidades computacionais usando somente comandos de voz. Coruja SAPI Coruja 0.2 - Software para reconhecimento de voz em Português Brasileiro. Composto por uma API desenvolvida em C++ com suporte a CLR (Common Language Runtime) para controle em tempo-real do decodificador Julius e um modelo acústico (LaPSAM 1.5) construído com a ferramenta HTK. Trabalhos Recentes Trabalhos realizados pelos integrantes do laboratório. "Recursos para Desenvolvimento de Aplicativos com Suporte a Reconhecimento de Voz para Desktop e Sistemas Embarcados". Rafael Oliveira, Pedro Batista, Nelson Neto, Aldebaro Klautau. Free tools and resources for Brazilian Portuguese speech recognition". Nelson Neto, Patrick Silva, Aldebaro Klautau, Isabel Trancoso. "An Open Source HMM-based Text-to-Speech System for Brazilian Portuguese". Igor Couto, Nelson Neto, Vincent Tadaiesky, Aldebaro Klautau, Ranniery Maia. "FFTranscriber: Software para Transcrição Otimizado para Aplicações Forenses". Renan Moura, Nelson Neto, Carlos Patrick, Pedro Batista e Aldebaro Klautau. Spoltech - http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2006S16. CSLU: 22 Languages Corpus - Telephone conversations and transcripts http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2005S26. CORAL - Corpus de diálogo etiquetado http://speech.inesc.pt/projects/coral/coral_pt.html. Corpus de Referência do Português Contemporâneo - http://www.clul.ul.pt/sectores/linguistica_de_corpus/projecto_crpc.php. Corpus de Referência do Português Contemporâneo http://www.clul.ul.pt/sectores/linguistica_de_corpus/projecto_crpc.php. Corpus ELAN http://www.clul.ul.pt/sectores/linguistica_de_corpus/projecto_rld1.php. Corpus jornalístico Natura-Diário do Minho - acesso http://natura.di.uminho.pt/jjbin/corpora http://www.linguateca.pt/ACDC/. Corpus jornalístico Natura-PUBLICO - acesso http://natura.di.uminho.pt/jjbin/corpora http://www.linguateca.pt/ACDC/. J. PICONE, “Ece 8463: Fundamentals of speech recognition.” [Online]. www.ece.msstate.edu/research/isip/publications/courses/ece 8463/ “Conversão Grafema-Fone para um Sistema de Reconhecimento de Voz com Suporte a Grandes Vocabulários para o Português Brasileiro,” Master’s thesis, Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, 2006. C. Hosn. “A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition,” Proceedings of the IEEE, vol. 77, no. 2, pp. 257–86, Feb. 1989. L. Rabiner. Digital Processing of Speech Signals. Prentice-Hall, 1978. L. Rabiner and R. Schafer. Sobre FalaBrasil é um grupo de pesquisa criado pelo Laboratório de Processamento de Sinais (LaPS) da UFPA cujo o objetivo é a criação e disponibilização de ferramentas e recursos para reconhecimento de voz em Português Brasileiro. Este grupo conta com o apoio financeiro do CNPq. Contato LaPS. Universidade Federal do Pará Rua Augusto Corrêa, 01 - Guamá. CEP 66075-110. +55 91 3201-7000 Mural No âmbito da academia, o FalaBrasil busca tornar mais eficiente o trabalho dos grupos de pesquisa, através da oferta de recursos em domínio público para reconhecimento automático de voz para o Português Brasileiro (PB) e síntese de voz a partir de texto (ou TTS, de "text-to-speech") para PB. Aldebaro Klautau http://lattes.cnpq.br/1596629769697284 No âmbito da indústria de software, o objetivo do FalaBrasil é auxiliar programadores e empreendedores brasileiros disponibilizando engines (ou seja, reconhecedores e sintetizadores) gratuitos e, em especial, material didático / informativo que possa ser usado, e.g., em cursos de Interação Humano-Computador. Nelson Neto http://lattes.cnpq.br/9756167788721062 Este trabalho é parte de um esforço para desenvolver um sistema de reconhecimento de fala para o Português Brasileiro. Os recursos para a formação e estágios de teste deste sistema, como corpora, dicionário de pronúncia, linguagem e modelos acústicos. Pedro Batista http://lattes.cnpq.br/3636827760310107 2014 © GI-IPM. ALL Rights Reserved. Privacy Policy | Terms of Service